Libros
K. V. R. Chary · Springer, 2008
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Manual universitario sobre la resonancia magnética nuclear aplicada al estudio de proteínas y otras biomoléculas en sistemas biológicos.
Universitario · En inglés
G. Govil
Springer-Verlag, 1981
Manual universitario sobre la estructura tridimensional de biomoléculas, centrado en el análisis conformacional mediante espectroscopia de resonancia magnética nuclear.
Universitario · En inglés
Peixuan Guo, Zhengyi Zhao
Taylor & Francis Group, 2019
Manual universitario sobre los motores moleculares de la célula: proteínas y nanomotores que generan rotación, con aplicaciones en biotecnología y nanomedicina.
Universitario · En inglés
Siegfried Schwarz
KARGER, 2002
El libro presenta 130 biomoléculas clave mediante imágenes tridimensionales de sus estructuras atómicas, generadas con software de modelado molecular a partir de coordenadas del Protein Data Bank. Cada imagen va acompañada de un texto breve que explica sus funciones e interacciones, tanto en procesos normales del…
Universitario · En inglés
Oren M. Becker
CRC, 2001
Repasa métodos y técnicas computacionales para estudiar macromoléculas como proteínas, ácidos nucleicos y membranas. Aborda cálculos de energía libre, análisis conformacional y rutas de reacción, además del modelado comparativo de proteínas y el diseño de fármacos asistido por ordenador.
Universitario · En inglés
C. Stan Tsai
John Wiley & Sons, Ltd., 2006
Repasa la estructura y función de ácidos nucleicos, proteínas y glúcidos, con métodos de aislamiento, análisis de secuencias y conformación, y enfoques computacionales. Trata además interacciones biomoleculares, acción enzimática, transmisión génica y señalización, cerrando con genómica, proteómica y glucómica.
Universitario · En inglés
Glenn Rowe
Oxford University Press, USA, 1997
Repasa el estado de la modelización teórica y computacional en biología, con modelos matemáticos y estocásticos aplicados al origen de la vida, el sistema inmunitario y la memoria cerebral. Destaca cómo la capacidad de cálculo actual permite superar las limitaciones de las ecuaciones diferenciales tradicionales.
